谷歌的Bert算法更新将如何影响

2019年11月初，全球排名第一的搜索引擎谷歌开始了自2014年以来最全面的算法更新。 更新的名称是 BERT。BERT 更新是继 RankBrain 之后最严重的更新。此次更新带来了一系列问题和问题，同时也带来了新的机遇。据我们从新闻头条和国外论坛了解到，SEO行业普遍存在一种关注的氛围。 从哪里？因为，随着这一持续更新，十分之一的搜索结果将受到重大影响。我们说进行中，因为它是语言学的，即以语言为中心的更新，它会首先应用于英语，然后逐渐转移到所有语言。当然，这也是一个过程。 根据谷歌官方博客的声明，这次更新是过去五年来最大的飞跃，也是搜索历史上最大的飞跃之一。飞跃的概念是我们从经济学中听到的一个技术术语，具有非常重要的社会后果。谷歌描述其更新的方式似乎表明未来可能会出现严重的中断。换句话说，我们正在见证一场历史性的变革。 那么BERT算法更新是什么呢？Google 此次更新在 SEO 方面的具体目标是什么？我们如何消除我们的网站在 SEO 性能方面面临排名风险的可能性？ 让我们首先从 BERT 这个词开始。BERT 是 Transformers 双向编码器表示这一术语的缩写。


为了避免混淆，将土耳其语翻译放在一边是很有用的，但从本质上讲，更新带来的新技术本质上是一个变压器。 如果我们问它转换了什么，我们可以将其描述为将无意义或难以理解的搜索查询（就谷歌机器人而言）转换为更容 黎巴嫩手机号码清单 易理解的查询。 正如公告中提到的，谷歌简单地说，“每 100 个搜索查询中有 15 个我从未听说过，所以我无法理解它们。“通过这次更新，我打算解决我提到的问题。” 对于一家专注于每天为数万亿搜索查询提供最佳搜索体验的公司来说，15% 是一个巨大的“雷区”。 这是一个雷区，因为它可能会导致糟糕的用户体验和低质量的匹配，将广告商的钱浪费在不相关的点击上。这可能会导致替代搜索引擎在中期对谷歌构成商业威胁。 谷歌描述了这个雷区的来源如下：1-我们无法理解此类查询，因为使用了过多的日常语言，2-用户使用类似关键字的表达方式，认为我们会理解它们，但不幸的是我们无法理解它们。 这就是 BERT 更新的原因。



BERT模型的背后是一个名为自然语言学习（NLP）的开源人工智能系统。那些密切关注议程的人会记得谷歌去年宣布了这个项目。BERT 更新使该模型以具体形式得以揭示。 我们可以在 BERT 模型中指出技术上影响 SEO 结果的变化，如下所示。从现在开始，Google 算法将在整体上下文中 考虑目标页面上的任何关键字及其前后的句子。它将逐一评估单词，不是线性的，而是在三个维度上，尽可能类似于人类大脑解释它们的方式。 此外，谷歌表示，该模型不仅仅是稍微先进的软件。BERT模型非常复杂，传统硬件无法处理更复杂的运算。这就是我们加大云投资 (Cloud TPU) 的原因。 让我们进入我们更感兴趣的部分。我们应该怎样做才能避免 Google BERT 更新对 SEO 性能产生负面影响？ 专注于为目标受众正在寻找答案的问题制作内容， 在制作内容时，请记住将改变语音搜索和其他用户搜索引擎习惯的新技术， 以 Schema.org 格式的常见问题、操作方法、问答格式标记您的页面， 生成更全面、更深入、更令人满意的常见问题页面。